Diagnostic de Siguranță a Produselor pentru un Grup Medical
Olanda
Un sistem AI care citește douăzeci de mii de fișe de produs, extrage ingredientele și îi spune unui medic dacă un produs anume este sigur pentru un anumit pacient.
- Client
- Un grup olandez de diagnostic medical
- Industrie
- Sănătate
- Perioadă
- ian. 2025 — sept. 2025
Rezultate
20,000+
Produse analizate
9 luni
Durata colaborării
- Certificarea clientului
- ISO 27001 și ISO 9001
Situația
O rețea de clinici de alergologie și dermatologie avea nevoie să îi spună unui pacient dacă un anumit produs de consum era sigur pentru el. Datele despre ingrediente existau răspândite pe site-uri de producători, fișe tehnice de securitate și etichetarea produselor, fără niciun format consistent.
Ce am construit
Achiziție
Un pachet de scrapere peste surse de retail, care înregistrează ce a fost preluat și când. O recomandare clinică trebuie să poată fi urmărită până la documentul sursă, așa că proveniența e stocată la fiecare înregistrare.
Extragere
Extragere multi-modală pe baza unor scheme Pydantic declarate. Fișele tehnice de securitate sosesc ca tabele scanate, foi de calcul cu celule unite și fotografii, iar rezultatul e o înregistrare validată, nu text care mai trebuie citit.
Diagnostic
Regăsire pe context chimic și alergen, apoi o evaluare față de profilul pacientului, cu dovezile care o susțin atașate. Două generații: mai întâi profilurile alergenice, apoi compoziția chimică.
Evaluare
O comparație generică între rezultatul așteptat și cel prezis, peste output structurat. Ăsta e componenta care a făcut restul măsurabil. a transformat „modelul pare mai bun" într-o măsurătoare.
Ce a contat
Regăsirea era blocajul, nu modelul de limbaj. Aducerea contextului chimic corect în fața modelului a îmbunătățit acuratețea mult mai mult decât schimbarea furnizorului de model.
Rezultat
Peste 20.000 de produse analizate, cu evaluare per pacient și recomandare de alternative. Nouă luni, încheiate cu sistemul predat clientului.